2025年12月5日晚，受计算机与信息工程学院邀请，河南大学庞志峰教授莅临我校，在教学楼G101教室开展学术讲座。讲座吸引了大批师生到场聆听，现场学术氛围十分浓厚。

  讲座期间，庞志峰教授系统梳理了图像复原与分割领域的核心问题及发展脉络。他以经典全变分正则化模型为切入点，深入剖析其在图像去噪中的作用原理与应用局限，随后重点介绍了其团队研发的自适应加权全变分模型。该模型通过动态调整权重匹配图像局部结构特征，成功实现噪声去除与边缘细节保留的双重优化。此外，庞教授还解读了深度图像先验这一新颖范式，探讨如何将深度神经网络自身结构作为强效正则化器，破解无外部训练数据场景下的图像复原难题。

  针对医学图像分割这一行业痛点，庞教授着重展示了其团队提出的双域U型网络分割框架。该框架采用并行方式提取图像外观特征与表征空间关系的测地线距离特征，通过引入阈值动态激活函数融入几何结构先验知识，在CT、MR等多模态医学影像分割中达成精确且鲁棒的效果。结合PET功能影像的独特特性，庞教授还简要分享了利用序列化测地线先验引导肿瘤区域分割的最新研究进展。

  整场讲座内容翔实、层次分明，从理论模型构建、算法设计实现到临床数据验证，形成完整的逻辑链条。庞教授凭借清晰的逻辑推导与生动的成果展示，充分彰显了数学工具与人工智能技术在攻克实际医学图像问题中的巨大潜力和应用价值。（撰稿：谭璐 编辑：刘世军 审核：朱洪浩）