9月17日，计算机与信息工程学院博士聂雪丽在我校博士学术沙龙上汇报了其最新研究成果——“面向医疗物联网的可验证数据安全共享研究”，相关研究为解决医疗数据在共享过程中的安全、隐私与可信问题提供了新思路与新方法。

随着医疗物联网的快速发展，医疗设备、移动终端与云端平台之间的数据交互日益频繁，如何在保障患者隐私与数据安全的前提下，实现跨机构、跨平台的高效数据共享，成为智慧医疗发展面临的关键难题。聂雪丽的研究聚焦于此，从可验证查询、多密钥聚合与联邦学习安全三个维度展开系统性探索。在报告中，她指出当前医疗数据共享仍存在数据易泄露、访问控制薄弱、验证效率低等挑战。针对这些问题，她提出了一种支持可验证范围查询的安全方案，使得医疗机构能在密文状态下高效检索所需数据，并确保查询结果的真实性与完整性。此外，面对多用户、多密钥的复杂场景，她设计了可验证的多密钥聚合机制，显著提升了密钥管理的安全性与效率。尤为值得关注的是，聂雪丽将可验证机制引入联邦学习框架，提出一种可验证的安全聚合方法，能有效识别并抵御恶意参与方对模型更新的篡改，从而保障协同训练过程的可靠性与可信度。这些研究不仅具有理论创新性，也为医疗数据在临床研究、远程诊疗等场景中的安全应用提供了技术支撑。

与会教授在点评中表示：“该研究紧密结合医疗物联网的实际安全需求，在可验证性与效率之间取得了较好平衡，具有较强的应用前景。下一步，团队将继续围绕边缘计算环境下的轻量验证、无人机辅助的数据安全传输等方向开展深入探索。”

据悉，聂博士所在团队长期致力于物联网安全、隐私计算与可信数据共享等领域的研究，已发表多篇高水平学术论文，并获得多项科研项目支持。此次汇报充分展现了我校学子在信息安全前沿领域的积极探索与创新能力。（撰稿：谭璐 编辑：刘世军 审核：朱洪浩）